하수하따 록기장

Ainslie, J., Lee-Thorp, J., de Jong, M., Zemlyanskiy, Y., Lebrón, F., & Sanghai, S. (2023). Gqa: Training generalized multi-query transformer models from multi-head checkpoints. arXiv preprint arXiv:2305.13245. (291회 인용)https://arxiv.org/abs/2305.13245 GQA: Training Generalized Multi-Query Transformer Models from Multi-Head CheckpointsMulti-query attention (MQA), which only uses a single key-val..

두둥 .. 진짜 transformer 시작! 내일이 시험인데 블공이 맞나..? 싶지만 일단 하겠음목차1. From recurrence(RNN) to attention based NLP models - RNN에서 attention 기반의 NLP 모델까지2. The Transformer model3. Great results with Transformers4. Drawbacks and variants of Transformers우리는 지난 시간에 Multi-layer RNN for machine translation에 대해 배웠다. 하지만 Source Sentence의 마지막 인코딩만을 디코더의 입력으로 넣어준다는 점에서 문제가 생긴다. Source sentence의 마지막 인코딩은 Source Senten..