하수하따 록기장

2.1 자료의 종류질적 자료(qualitative data): 정해진 범주 중 하나의 값으로 측정되는 범주형 자료(비계량형), 이름이나 문자로 나타내는 자료. 원칙적으로 숫자로 표시될 수 없다.명목형 자료(순서가 없다, ex 남과여, 혈액형 등)순서형 자료(순서가 있다, ex 금은동, 학점, 직책)양적 자료(quantitative data): 자료 자체가 숫자로 표현되는 자료(계량형)구간자료비율자료그룹화(grouping)이란? 양적 자료를 질적 자료로 바꾸는 과정, 집단화 2.2 질적 자료의 해석도수: 각 자료값이 나타나는 빈도수도수분포표(frequency table): 변수값, 도수, 상대도수 등을 나열해 놓은 도표상대도수: 도수/n(자료의 총개수)막대그래프(bar graph): 명목형 자료를 그래프로..

1.1 통계학이란 무엇인가?통계학이란?(statistics) 불확실한 상황에서 data에 근거하여 과학적인 의사결정을 하기 위한 이론과 방법의 체계 1.2 모집단과 표본모집단(population): 관심의 대상(통계분석의 연구대상)이 되는 모든 개체의 관측값이나 측정값의 집합표본(sample): 통계적 처리를 위하여 모집단에서 실제로 추출한 관측값이나 측정값의 집합모수(parameter): 모집단의 특성을 나타내는 수치, 모집단의 통계값통계량(statistic): 표본의 특성을 나타내는 수치, 표본의 통계값 1.3 기술통계학과 추측통계학통계학의 구성 체계: 데이터의 정리 및 요약 -> 통계량의 계산과 그래픽 구현 -> 모수 추정, 가설 검정, 적합도 검정기술통계학: 자료를 정리, 요약하는 방법을 다루는 ..