하수하따 록기장

https://chobopark.tistory.com/453 [2023년 3회] 정보처리기사 실기 복원 문제안녕하세요. 2023년 3회 정보처리기사 실기 기출문제를 정리해보았습니다.해당 복원된 기출문제가 많은 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다.정보처리기사 개편안인 2020년 시험부터 기출문제chobopark.tistory.com 2023년 3회#3 11단원 리눅스/유닉스의 파일 접근 권한 명령어chmod: change mode (파일 권한)chown: change owner (소유자)#4 완전수 6, 28!!!! (+496)자기 자신을 제외한 모든 약수의 합이 자신과 같음 #5 C언어구조체는 일반 구조체 변수로 접근할 때는 .으로 접근하고, 구조체 포인터로 접근할 때는 ->로 접근한다. #10 C언어끝..

#1 Java (6단원 프로그래밍 언어 활용)Java의 == 은 주소값 비교, equals는 단순 값 비교! #7 Java static (6단원 프로그래밍 언어 활용)static은 클래스 안에서! 한 클래스 안에서 공통적인 값을 유지해야할 때 선언한다. 클래스가 메모리에 로딩될 때 생성되어 클래스가 종료될 때까지 유지된다. 객체를 생성하지 않고도 {클래스이름.변수명} 으로 호출이 가능하다. #8 무결성 제약조건 종류 (3단원 데이터 입출력 구현) - 개참속사키개체 무결성 - 같은 PK 가질 수 없다, PK NULL일 수 없다참조 무결성속성 무결성 - 속성의 값은 지정된 규칙을 준수해야 한다사용자 무결성 - 사용자의 의미적 요구사항을 준수해야 한다키 무결성 - 한 릴레이션에 같은 키 값을 가진 튜플들을 허..

#3 SQL (7과목 SQL 응용)DML (Data Manipulation Language) 셀인업데웨셀프 웨 구해오(셀렉트 프롬 웨어 구룹바이 해빙 오더)INSERT INTO 테이블명 (이름, 팀명, 나이) Values ('홍길동', '개발팀', '30') (인인벨)UPDATE 학생 SET 주소='인천' WHERE 이름='장길산'; (업셋웨)DELETE FROM 테이블명 WHERE 이름=''; (델프웨) #8 패킷 교환 방식 (11단원 응용SW 기초 기술 활용)패킷 교환 방식에는 데이터 그램 방식과 가상 회선 방식이 있다데이터그램 방식목적지를 정해놓고 각자 알아서 간 다음에 목적지에서 만난다가상회선 방식국토순례! 모여서 다같이 간다 #11 라우팅 알고리즘RIP벨만포드 알고리즘홉 수 기준 짧은 경로!!!..

#6원부이 결다조원자화(원자값으로 구성)부분함수 종속제거 (주 식별자 아닌 속성을 분리, 키의 일부에만 종속된 데이터를 분리)이행함수 종속제거(결정자 함수 종속제거(하면 보이스코드 정규형! BCNF 결정자가 후보키가 아닌 함수의 종속을 제거)다치 종속성 제거(다치 종속성 제거. 다중값인 속성을 제거함)조인종속성 제거(조인 종속성 제거, 조인 종속이란 테이블을 분리했을 때 원래 테이블로 복원하는 과정에서 데이터 손실이나 중복 발생하게 되는 경우) #8조인의 종류교차 조인 (Cross Join)조인 조건이 없는 모든 데이터 조합을 추출하는 조인세타 조인 (Theta Join)두 테이블에서 조건을 만족하는 튜플만 반환하는 조인!!=, =/, =, 등동등조인(내부조인, Equi Join, Inner Join)..

[ 1 ] Vision-language pretraining멀티모달에서도 BERT 같은 접근이 가능하다!이를 가능하게 만든 것은 대규모 vision-language 데이터셋의 등장이다. Conceptual Captions라는 데이터셋은 이미지와 캡션 쌍을 수작업 없이 웹에서 자동으로 수집하여 약 3,310,000 쌍의 대규모 데이터셋을 구축할 수 있었다. Conceptual Captions이 등장하기 전, 가장 규모가 컸던 MS-COCO 데이터셋이 약 120,000개의 이미지를 가지고 있었다. Conceptual Captions는 수작업이 필요하지 않은 데이터셋으로 구축되어 MS-COCO보다 무려 25배 이상 데이터셋 크기를 증가시켰다. 그렇다면 이 데이터를 어떤 모델로 학습시킬까? [ 2 ] VILBE..

Bao, Keqin, et al. "Tallrec: An effective and efficient tuning framework to align large language model with recommendation." Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems. 2023. Evaluating Quantized Large Language ModelsPost-training quantization (PTQ) has emerged as a promising technique to reduce the cost of large language models (LLMs). Specifically, PTQ can effectively mitiga..

1. Drawback of Seq2Seq Architecture지난 시간 배웠던 Seq2Seq 아키텍처에서는 다음과 같은 문제가 있었다. 1. Encoder에서 Decoder로 넘겨주는 정보가 마지막 hidden state, 즉 하나의 임베딩 벡터 뿐이므로 문장이 길어질 수록 하나의 임베딩 벡터에 모든 정보를 다 잘 담기 어렵다는 문제가 발생한다. 이를 Information bottleneck 이라고 한다.2. 또한 Encoder와 Decoder 사이의 상호작용이 없다. 전달하는 것은 Encoder에서 Decoder로 넘기는 임베딩 벡터 하나 뿐이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 후속 연구가 Attention Mechanism 이다. 2. Attention Mechanism in Machine..

🌟 CNN(Convolution Neural Network, 합성곱 신경망)은 이미지 처리에 널리 사용되는 딥러닝 모델이다. Convolution Layer와 Pooling Layer를 반복적으로 거치며 이미지의 특징을 추출한 뒤, 이 특징들을 가지고 Fully Connected Layer에서 Classification을 수행한다.  ▶︎ CNN의 등장 배경 : FCN이 이미지 처리에 적합하지 않음기존 Fully Connected Layer로만 이루어진 Neural Network는 단일 1차원 벡터를 input으로 받고, hidden layer를 거쳐 output을 내놓는다. 하지만 정형데이터화 된 이미지는 'width * height * channel'의 배열이므로 기존 Neural Network에 ..

📍 문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/12931 📍 알고리즘 분류 : 그리디 📍 문제 풀이반대로 생각하면 된다. 0으로 된 배열 A에서 시작하지 말고, 주어진 배열 B를 0으로 만드는 것이다.로직은 아래와 같다.while(모든 원소가 0일때까지){    for(배열 속 원소들을 하나씩 순회){        홀수일 경우 1을 빼주고, 연산횟수 카운트        0이면 0을 따로 카운트    }    for(배열 속 원소들을 하나씩 순회){        //남은 원소들은 모두 0 아니면 짝수이므로        원소를 2로 나누기    }    연산횟수 카운트++;}  📍 소스 코드#include #include using namespace std;int main..

2025년 1월 20일, 21일에 진행한 NXT Cloud 주관의 AWS x 제주대 해커톤에 참가하였다 학교에서 참여한 AWS 캠프를 통해 NXT Cloud에 대해 알게 되었고, 해당 회사에서 주최하는 제주도 해커톤이 비행기 값을 지원해준다길래 즉흥적으로 직전에 참여하게 되었다. 좋은 경험과 배움이 되었던 이 날의 해커톤을 글로 정리해두고자 한다 :)   출발할 땐 마음이 많이 무거웠다.. 공항을 그런 기분으로 간 것은 처음이다. ㅜㅠ. 공항에 온 사람들은 다들 들떠있어보이는데 나는 또 밤을 샐 생각에 ..🥲 (그 전날에도 해커톤을 했다)    해커톤 진행 장소인 제주대학교에 도착했다. 해커톤 개발 시작 전, 클라우드 사전 교육도 받았다.   이번 해커톤의 주제는 '제주도 산업 육성 및 활성화' 였다...